Los pacientes con una enfermedad rara a menudo se enfrentan a un largo y doloroso camino para un diagn\u00f3stico preciso. El proceso tarda cinco a\u00f1os, en promedio, despu\u00e9s de mostrar los s\u00edntomas.<\/p>\n\n\n\n
En un esfuerzo por dismunir el tiempo de esta jornada diagn\u00f3stica, Microsoft se asoci\u00f3 con la farmac\u00e9utica japonesa Takeda y EURORDIS para acelerar el diagn\u00f3stico de enfermedades raras con nuevas tecnolog\u00edas y pol\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n
Las enfermedades raras, definidas en Estados Unidos como aquellas que afectan a menos de 200.000 estadounidenses, a menudo no se diagnostican o se diagnostican err\u00f3neamente porque muchos m\u00e9dicos nunca las conocieron. En total, existen 6 mil enfermedades raras que afectan a 300 millones de personas en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEste es un problema tan complejo en todo el mundo. Es un problema mayor que cualquier organizaci\u00f3n puede resolver\u00bb, dijo Simon Kos, director m\u00e9dico de Microsoft Worldwide Health, durante un webcast. La asociaci\u00f3n se uni\u00f3 para \u00abmirar las enfermedades raras y c\u00f3mo lidiar con eso hoy con una visi\u00f3n cr\u00edtica y pensar sobre c\u00f3mo podr\u00edamos hacerlo de forma diferente \u00ab, dijo.<\/p>\n\n\n\n
Despu\u00e9s de un a\u00f1o de trabajo, las organizaciones lanzaron oficialmente a la Comisi\u00f3n Global para acabar con la Odisea Diagn\u00f3stica para Ni\u00f1os con una enfermedad rara y publicaron un informe que recomendaba soluciones y formul\u00f3 recomendaciones de pol\u00edticas. Los socios lanzaron tres programas piloto de tecnolog\u00eda para diagnosticar pacientes con enfermedades raras m\u00e1s f\u00e1ciles: Algoritmos de aprendizaje de m\u00e1quina para detectar enfermedades raras. La asociaci\u00f3n est\u00e1 conduciendo un programa para detectar s\u00edntomas comunes a enfermedades raras usando algoritmos que han cribado expedientes m\u00e9dicos, datos de pacientes reportados y datos gen\u00f3micos. La idea ser\u00eda integrar un programa de ese tipo al sistema de registros de salud de un hospital y se\u00f1alar a pacientes que puedan tener una enfermedad rara. Evaluaci\u00f3n y asesoramiento gen\u00e9tico remoto. Un segundo programa probar\u00e1 una plataforma que permite a los pacientes acceder a medicamentos a trav\u00e9s de una plataforma que incluye consultas virtuales y un sistema de clasificaci\u00f3n. El piloto se realizar\u00e1 en el Children’s National Hospital en Washington, D.C. Registro de pacientes basado en blockchain. Los socios tambi\u00e9n est\u00e1n creando un servicio basado en blockchain para almacenar datos de integridad. Los pacientes controlar\u00e1n los datos seguros y podr\u00e1n llevar sus registros a nuevos proveedores. El piloto ser\u00e1 probado en la Queen’s University en Canad\u00e1.<\/p>\n\n\n\n
Con informaci\u00f3n de Geek Wire<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"